Perioperative Anemia Management in Patients Undergoing Gynaecologic Procedures: A 12-Year Multisite Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Perioperative anemia is a risk factor for adverse outcomes in surgery. The purpose of this study was to characterize perioperative red blood cell (RBC) transfusion and intravenous (IV) iron use in patients undergoing gynaecologic procedures. METHODS: This was a retrospective cohort study using data from a multihospital database in Ontario, Canada. Patients aged ≥15 years who underwent gynaecologic surgery with a hospital admission between April 1, 2010 and March 31, 2022 at 3 academic hospitals were identified. The primary outcomes were perioperative (90 days before to 30 days after surgery) RBC transfusion and IV iron utilization in patients undergoing gynaecologic surgery. Secondary outcomes included hospital length of stay, intensive care unit admission, and in-hospital mortality. RESULTS: Of the 5572 patients in our cohort, 27.6% had preoperative anemia and 18.7% received RBC transfusion during the perioperative period. A perioperative RBC transfusion was administered to 29.7% of patients with underlying malignancy and to 7.8% of patients without a diagnosis of malignancy. Of the 60 patients with hemoglobin <80 g/L, 91.7% had an RBC transfusion. Regarding iron therapy, 0.6% of patients received IV iron during the perioperative period. In our cohort, preoperative anemia was associated with increased intensive care unit admissions and hospital length of stay, with patients with hemoglobin <80 g/L at the highest risk. CONCLUSIONS: Preoperative anemia was common in this gynaecologic surgery cohort and was associated with adverse clinical outcomes. Our results highlight the importance of implementing an institutional patient blood management program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».