Effect of laparoscopic niche resection on vaginal microbiota and its relation to pregnancy rate
Notice bibliographique
Résumé
Objective To study the impact of a laparoscopic niche resection on vaginal microbiota in relation to pregnancy rate. Methods A explorative prospective cohort study that included women with a large niche (residual myometrium ≤ 3 mm), actual wish to conceive who were scheduled for laparoscopic niche resection. Pre- and three months post-operatively, a vaginal swab was collected during the mid-luteal phase (cycle day 19 to 24). The microbiota composition was determined using 16S rDNA sequencing. Microbiota profiles were assigned to community state types (CST) based on the dominant bacterial species. Results In total, 55 women completed sequential sampling. In all women, laparoscopic niche resection significantly reduced niche volume, withmean paireddifference of 1766.6 mm 3 (95 % CI: 640.4 – 2892.8). CST-IV was the dominant type both pre- and post-operatively (38.2 % vs 36.4 %, respectively). In ten (18.2 %) women the dominant CST changed after surgery. Three (5.5 %) women experienced a favourable change linked to fertility, while two (3.6 %) had unfavourable change and five (9.1 %) showed neutral shift. Women with favourable change had a greater reduction in niche volume (median reduction 1067.4 mm 3 (p = 0.014)). Within a year, 23 (54.8 %) women became pregnant. The highest pregnancy rate (90.0 %, n = 9) was observed in women with post-operative CST-I, while the lowest rate (38.5 %, n = 5) was seen in those with CST-III. Conclusion Laparoscopic niche resection resulted in a more than 10-fold reduction in niche volume. However, no significant changes in vaginal microbiota were observed postoperatively. Notably, women who experienced the largest reduction in niche volume also demonstrated a favourable shift in their microbiome profile, which is associated with improved fertility.Postoperatively, the highest pregnancy rate (90 %) was observed in women with Lactobacillus crispatus-dominant microbiota (p = 0.78). These results provide valuable insights into the pathophysiology of uterine niches and suggest potential therapeutic approaches for women experiencing niche-related infertility, however lager studies are needed to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».