2D Fuel Assembly Study for a Supercritical-Water Cooled Small Modular Reactor
Notice bibliographique
Résumé
Burnable poisoning and fuel enrichment zoning are two techniques often combined in order to optimize the fuel assembly behaviour during the burnup cycle. In the present work, these two techniques will be applied to the 2D optimization of the fuel-assembly conceptual design for the supercritical water-cooled reactor developed in the framework of the Joint European Canadian Chinese development of Small Modular Reactor Technology project, funded within the Euratom Research and Training programme 2019-2020. The initial configuration of the fuel assembly does not include any burnable absorbers and uses a homogeneous fuel enrichment of 7.5% in 235U. The infinite multiplication factor, k∞, starts from approximately 1.32 and drop, almost linearly, to 1.0 after a burnup of 40.0 MWd·kg−1. The uniform enrichment is, however, responsible for a pin-power peaking factor that with fresh fuel starts from 1.32 and reduces to 1.08 at the end of the burnup cycle. A simplified analytical model is developed to assess the effect of different lumped burnable absorbers on the time dependence of the assembly k∞. It is shown that using an adequate number of B4C rods, positioned in the outer wall of the fuel assembly, together with a suitable distribution of 6 different 235U enrichments, it allows for obtaining an assembly k∞ factor that starts from 1.11 at beginning of cycle and remains quite constant over a large fraction of the burnup cycle. Moreover, the pin-power peaking factor is reduced to 1.03 at beginning of cycle and keeps almost unchanged until the end of burnup cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».