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Enregistrement W4410474867 · doi:10.1080/09540253.2025.2506362

‘New Brunswick or queer’: building queer joy through participatory collage-making with 2SLGBTQIA + youth in New Brunswick, Canada

2025· article· en· W4410474867 sur OpenAlexafffundabout
Melissa Keehn, Casey Burkholder

Notice bibliographique

RevueGender and Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Feminism, and Media
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésQueerGender studiesSociologyCitizen journalismQueer theoryFeminismPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amid ongoing debates on the rights of queer and trans youth across North America, this study explores novel support approaches within one Canadian province’s schools. Amendments to New Brunswick’s Policy 713 in 2023, the 2SLGBTQIA + school inclusion policy, requiring parental consent for youth’ chosen names and pronouns, stirred controversy across Canada. Additionally, a ban on third-party sexual health information in schools brought forth by the previous Conservative government has heightened educational tensions, and inspired antiqueer and antitrans policy making across Canada (see Moe 2023; Smith 2024). This inquiry draws from four participatory collage-making workshops held in the fall of 2023 across New Brunswick with 180 young people, from grades 9-12. Using participatory visual methods that centred creative expression and resistance, the workshops aimed to amplify queer and trans youth voices about their school experiences. Participants responded to prompts that asked them to create collages on the themes of queer and trans joy in schools, exploring current expressions and future possibilities amid educational and political challenges. Through collaging, a participatory visual research method, the study explores how youth navigate and express joy amidst growing hostilities in their educational environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0660,032
Communication savante0,0120,004
Science ouverte0,0030,013
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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