Longitudinal single-cell analysis reveals RUNX1T1 as an early driver in treatment-induced neuroendocrine transdifferentiation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Treatment-induced neuroendocrine prostate cancer (t-NEPC) is a lethal form of advanced prostate cancer that can emerge from adenocarcinoma under androgen receptor pathway inhibition, but the tumor-cell states and regulators underlying this transition remain incompletely defined. Here, we analyzed longitudinal single-cell RNA sequencing data from the LTL331/331R patient-derived xenograft model across seven disease stages, comprising 32,269 tumor-cell transcriptomes from treatment-naive adenocarcinoma, post-castration regression, and relapsed NEPC. We identified an AR- low /NE- low intermediate state that emerged after castration and before overt relapse, as well as two transcriptionally distinct terminal NEPC states marked by ASCL1 high /FOXA2 low and ASCL1 low /FOXA2 high programs. RUNX1T1 was induced in the intermediate state and remained elevated across both terminal states. RUNX1T1 enhanced NE-associated features and cell viability during enzalutamide treatment in adenocarcinoma cells, whereas its knockdown in NCI-H660 cells reduced NE-associated transcriptional programs, proliferation, and survival and shifted the transcriptome toward an intermediate-like state. Chromatin interactome analysis and co-immunoprecipitation linked RUNX1T1 to G9A/LASP1-containing chromatin repressor complexes. These findings define a temporal framework for treatment-induced NEPC progression and identify RUNX1T1 as an early-induced and sustained regulator of NE lineage transition and maintenance of established NEPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».