Examining alterations in subjective sleep ratings in individuals with major depressive disorder receiving daily theta burst stimulation
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Background Major depressive disorder is often accompanied by sleep disturbances, which have been found to influence response to antidepressant treatments. Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS), including novel optimized protocols like theta burst stimulation (TBS), is an effective intervention for treatment-resistant depression, although little is known about the relationship between sleep and the antidepressant effects of this treatment. Methods Sixty-six individuals with treatment-resistant depression received 4 to 6 weeks of daily TBS treatments targeting the left-unilateral or bilateral dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC). Depression severity was measured using the Hamilton Rating Scale for Depression (HRSD-17) and subjective sleep using the Leeds Sleep Evaluation Questionnaire (LSEQ). Data was analysed with linear mixed models and Spearman correlations. Results TBS significantly reduced HRSD-17 scores and improved LSEQ subscales reflecting sleep quality, ease of awakening from sleep, and behaviour following wakefulness. Improvements in symptoms of depression were associated with improvement in behaviour following waking after 20 and 30 TBS sessions, but not with sleep quality. Limitations Limitations include a limited sample size, lack of sham condition, subjective measures of sleep and variable number of treatments (20 or 30 TBS sessions). Conclusions These findings suggest that TBS treatments concurrently improve subjective sleep quality and depression symptoms. Additionally, changes in depression more closely aligned with changes in sleep-related daytime functioning than with sleep quality per se. Further work is required to delineate how sleep improvements following neuromodulation may contribute to the antidepressant response.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle