Association between triglyceride-glucose index and the risk of cardiometabolic diseases in metabolically healthy obese individuals: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background Metabolically healthy obese (MHO) individuals meet the criteria for obesity with normal blood glucose and lipid metabolism parameters, absence of hypertension, and no concurrent cardiovascular diseases. However, the association between the triglyceride-glucose (TyG) index and the risk of cardiometabolic disease (CMD) in MHO individuals remains unclear. Methods and results This study included obese individuals who underwent health examinations at Kailuan Group from 2006 to 2010, whom without a history of hypertension, diabetes, hyperlipidemia, cardiovascular disease, as the study participants. A total of 4750 participants were included in this study. The TyG index was calculated as ln[TG (mg/dL) × FPG (mg/dL)/2] and divided into four groups based on quartiles: Q1 group (<8.18); Q2 group (8.18-8.41); Q3 group (8.42-8.62); Q4 group (≥8.63). The Cox proportional hazards model was used to assess the relationship between the TyG index and risk of CMD incidence. During a median follow-up period of 11 (IQR 10.3, 11.2) years, 826 participants experienced CMD, among whom 131 participants developed coronary heart disease, 215 participants developed stroke, and 542 participants developed diabetes. After adjusting for multiple confounding factors, compared with the Q1 group, the adjusted HRs (95% CI) for CMD in the Q2-Q4 groups were 1.33 (1.03, 1.65), 1.37 (1.04, 1.82), and 2.04 (1.56, 2.68) ( P <0.0001). A similar trend was found in the subtypes of CMD in coronary heart disease, stroke, and diabetes. Restrictive cubic spline analysis revealed a linear dose-response relationship between the TyG index and the risk of CMD. Conclusions A high TyG index increases the risk of CMD in MHO individuals. Monitoring and maintaining an appropriate TyG index may contribute to the prevention of CMD risk in MHO individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».