Host genotype and sex shape influenza evolution and defective viral genomes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Viral evolution during initial pandemic waves favors mutations that enhance replication and transmission over antigenic escape. Host genotype and sex strongly shape this early adaptation, yet their individual and combined effects remain unclear. We experimentally adapted influenza A virus to male and female BALB/c and C57BL/6 mice, generating 28 independent lineages, and employed a novel “rolling sphere” approach to identify mutational hotspots in three-dimensional protein structures. In BALB/c mice, adaptation favored nonsynonymous substitutions linked to increased virulence, including a hemagglutinin variant exclusively fixed in female lineages. It also revealed the first demonstration of sex-dependent selection shaping a viral protein interface. In female-adapted viruses, substitutions disrupting a key NS1 dimerization motif converged on a single residue, while in male-adapted viruses, they were dispersed across the same interface. Conversely, adaptation to C57BL/6 resulted in fewer substitutions but promoted defective viral genome formation, leading to reduced cytopathic effect and attenuated virulence. This provides the first in vivo evidence that host genotype alone can modulate defective viral genome formation. Our results offer critical insights into host–pathogen interactions and reveal that selective pressures imposed by specific genotype–sex combinations can increase virulence across host genotypes, enabling new epidemiological modeling and disease control strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».