Highly specific Immunoproteasome inhibitor M3258 induces proteotoxic stress and apoptosis in KMT2A::AFF1 driven acute lymphoblastic leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Proteasome inhibitors (PIs) bortezomib, carfilzomib and ixazomib are approved for the treatment of multiple myeloma and mantle cell lymphoma and have clinical activity in acute lymphoblastic leukemia (ALL). The predominant form of proteasome in these hematologic malignancies is the lymphoid tissue-specific immunoproteasome. FDA-approved PIs inhibit immunoproteasomes and ubiquitously expressed constitutive proteasomes causing on-target toxicities in non-hematological tissues. Replacing PIs with selective immunoproteasome inhibitors (IPIs) should reduce these toxicities. We have previously shown that IPI ONX-0914 causes apoptosis of ALL cells expressing the KMT2A::AFF1 (MLL-AF4) fusion protein but did not elucidate the mechanism. Here we show that a novel, highly specific IPI M3258 induces rapid apoptosis in ALL cells in vitro and is comparable to bortezomib in its ability to reduce tumor growth and to cause tumor regression when combined with chemotherapy in vivo. Treatment of KMT2A::AFF1 ALL cells with M3258, ONX-0914, and bortezomib induced proteotoxic stress that was prevented by the protein synthesis inhibitor cycloheximide, which dramatically desensitized cells to PI-induced apoptosis. Thus, similar to multiple myeloma, ALL cells are sensitive to PIs and IPIs due to increased proteotoxic stress caused by elevated rates of protein synthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».