Exploring the Time to Onset and Early Predictors of Poststroke Spasticity Combined With Surface Electromyography: Protocol for a Nested Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Poststroke spasticity (PSS) is a frequent sequela in patients who have experienced stroke. This form of paralysis is more prevalent compared to other poststroke sequelae and is among the most challenging and complex symptoms to manage. Surface electromyography (sEMG) can reflect the physiological information of muscles in real time and is highly beneficial in diagnosing neuromuscular diseases in clinical medicine. OBJECTIVE: This study aimed to investigate the timing of poststroke limb spasms using a nested case-control study combined with sEMG and to identify and predict factors of PSS at an early stage. METHODS: This was a nested case-control study. Participants were assessed within 24 hours of the onset of hospitalization using a standardized case report form to evaluate general patient information and clinical data related to cerebral infarction and imaging. Upon inclusion, patients were assessed after 1, 2, 4, 8, and 12 weeks, using the Modified Ashworth Scale (MAS) for spasticity severity, root mean square values from sEMG for limb spasm severity, and the simplified Fugl-Meyer (S-FM) Assessment for limb motor function. Patients who experienced spasticity within 12 weeks were assigned to the spasticity group, whereas those who did not experience spasticity were assigned to the control group. Unmatched case grouping was implemented. Data with normal distribution were analyzed using the t test, while data with nonnormal distribution were analyzed using the rank-sum test; categorical data were analyzed using the chi-square test, rank-sum test, or Fisher exact test. Logistic regression analysis was used to investigate factors affecting treatment outcomes. Data processing, analysis, and visualization were conducted using Statistical Package for the Social Sciences software (version 26.0; IBM Corp). RESULTS: This study is funded by the Chinese Association of Ethnic Medicine and began participant recruitment and registration in November 2023. The study is currently ongoing, with 66 participants enrolled as of March 2025. CONCLUSIONS: This study selected a diagnostic method combining sEMG and subjective scales to determine PSS, aiming to eliminate diagnostic errors caused by subjective assessments. This study adopted a nested case-control study method, which has minimal information bias, allowing for the inference of causal relationships between exposure and disease. TRIAL REGISTRATION: Chinese Clinical Trial Registry ChiCTR2300077121; https://www.chictr.org.cn/showproj.html?proj=205037. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/65829.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».