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Enregistrement W4410479221 · doi:10.1017/aee.2025.31

Wild Pedagogies and Young Children through the Mosaic Approach

2025· article· en· W4410479221 sur OpenAlexafffund
A. Elizabeth Beattie, Sandra Scott, Douglas Adler

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Environmental Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Education and Development
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésMosaicSociologyPedagogyArtVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper reports on a doctoral study that explored young children’s (ages 5 to 7 years) relationships with sticks during their school-based outdoor learning experiences. Sticks (parts of trees) became uniquely contextual agents due to the profound agentic effect the stick-based experiences, which were enacted through Wild Pedagogies, had on the children’s understandings of Place. Sticks were used in physical and symbolic ways throughout the children’s self-guided learning experiences. The children used long sticks to build large structures, houses, and other creations, and selected smaller sticks to represent microphones, brooms, or currency. The use of the Mosaic approach in this study aligns with Wild Pedagogies’ openness to new and different ways of being in and understanding the world, particularly as this approach privileges children, natural objects, and Place as agentic co-teachers and co-learners. The children demonstrated their agency as they made cognitive, physical, corporeal, agentic, affective, and aesthetic connections with Place, which they expressed through their Wild Pedagogical experiences. The study underscores the value of tactile, immersive, and bioregional experiences in helping children connect with nature, build knowledge, develop and share collective agency, and cultivate an ethic of care for the environment in Wild Pedagogical ways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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