The dark core and honesty-humility: (nearly) perfectly correlated yet distinct constructs. A proof by comparing their relations with self-reported revengefulness
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The traits constituting the Dark Triad (i.e., narcissism, Machiavellianism, and psychopathy) are expected to share a common dark core (i.e., antisocial attitudes towards others). However, there is an ongoing debate about whether the dark core is an independent construct or whether it falls within broader categories of personality (i.e., low honesty-humility). Previous research has been sceptical regarding the Dark Triad's incremental value as it is seen as redundant and adding little to traditional personality models. Thus, the current study aimed to assess the overlap and distinctiveness of the latent Dark Triad from honesty/humility. PARTICIPANTS AND PROCEDURE: = 3.42). Participants were recruited using social media and completed questionnaires anonymously through the LimeSurvey online platform. RESULTS: We replicated existing findings regarding the nearly perfect latent relationship between the dark core and honesty-humility using a broader array of measures of the Dark Triad traits. We also provided some evidence that the dark core and honesty-humility, despite being highly related, differ in terms of construct validity. CONCLUSIONS: Our findings suggest that claims positing complete convergence between these two constructs might be premature. However, future research examining different types of validity is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».