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Enregistrement W4410480159 · doi:10.1002/pro.70153

Molecular characterization of a synthetic neutralizing antibody targeting p67 of <i>Theileria parva</i>

2025· article· en· W4410480159 sur OpenAlexafffund
Shane Miersch, Alex U. Singer, Chao Chen, Frédéric A. Fellouse, Anupriya Gopalsamy, Luciano J. Costa, Anna Lacasta, Hannah Wambui Chege, Naomi Chege, Vishvanath Nene, Sachdev S. Sidhu

Notice bibliographique

RevueProtein Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueToxin Mechanisms and Immunotoxins
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesArgonne National LaboratoryInternational Development Research CentreBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésEpitopeVirologyAntibodyNeutralizationNeutralizing antibodyTheileria parvaBiologyAntigenPhage displayPeptideEpitope mappingLinear epitopeMutagenesisPeptide libraryPeptide sequenceVirusImmunologyMutationGeneticsBiochemistryParasite hosting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Theileria parva sporozoite surface antigen p67 is a target of the bovine humoral immune response that generates antibodies capable of providing protection against subsequent infection. As a result, p67 has been the subject of efforts aimed at the development of an anti-sporozoite subunit vaccine. Previous studies have identified neutralizing epitopes in the N- and C-terminal regions of the full-length protein and shown that immunization with a C-terminal fragment of p67 (p67C) alone is capable of eliciting protection. To identify additional neutralizing epitopes in p67C, selections were conducted against it using a phage-displayed synthetic antibody library. An antibody that neutralized the sporozoite in vitro was identified, and the crystal structure of a Fab:peptide complex was elucidated. Mutagenesis studies aimed at validating and further characterizing the Fab:peptide interaction identified critical residues involved in binding and neutralization. This study also validates distinct epitopes for previously reported neutralizing antibodies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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