Mapping interactions between winter recreationists and an endangered ungulate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Southern mountain caribou ( Rangifer tarandus caribou ) inhabit the interior mountain ranges of British Columbia, Canada. This population of woodland caribou is federally designated as threatened owing primarily to predation and habitat loss, but other compounding factors may impede their recovery. Of note are potential impacts from heli‐skiing, a form of winter recreation that uses helicopters to transport skiers in wilderness areas. During late‐winter, southern mountain caribou become range resident in high‐elevation, old‐growth forests and subalpine parklands. The deep snow characteristic of late‐winter habitat offers reduced encounters with predators, and abundant arboreal lichens on which to feed; however, heli‐skiing also occurs in these areas. Whether heli‐skiing has any demographic impacts on caribou is unknown, but previous work has shown that heli‐skiing can elicit short‐term flight responses and longer‐term reductions in space use and elevated stress levels. Furthermore, little is known about where skiing occurs or where helicopters transport skiers between lodges and ski areas, leaving regulating bodies with little information to guide management recommendations. We paired anonymized fitness tracker user data from the rasterized Strava global heatmap with 4 years of caribou global positioning system (GPS) location data to identify hotspots of potential interactions between heli‐skiers and caribou. There were approximately 400 km 2 where the potential for conflict appeared high out of 3,116 km 2 suitable for heli‐skiing. The majority of heli‐ski operators have the capacity to reduce their interactions with caribou to almost zero through avoidance of key habitats and timing of use of that terrain. We recommend that heli‐ski operators work with governmental managers towards the optimal use of tenures through rolling closures or the permanent diversion of ski runs away from high potential conflict areas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».