Small acts to make safe space: a case study of the Queer Liberation Library as a queer space
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. This paper examines small acts from the Queer Liberation Library (QLL) that makes it a queer space as defined in previous research. This emphasises the need for access to those with multiple minority identities, and the ways in which other libraries not focused on exclusively queer literature and membership can take these small changes to make a big impact. Method. Using QLL as a case study, this paper focuses on the creation of queer space as a heterotopic mirror to normative space, refusing the unqueer spaces that attempt to enforce binaries through critical librarianship. Phenomenology is used to describe individuals’ orientations towards the normative, queer and unqueer spaces mentioned above. Analysis. The analysis takes a broad look at the purpose of QLL and other queer-focused libraries before narrowing the topic to look at three small acts on QLL’s part that build the queer space of this library: the quick exit function on their website, the lists and collections they curate monthly and QLL’s policies (collection management and membership). Conclusions. Though there is much that could, and should, be done to build queer space into public libraries, especially for multi-minority individuals, this paper argues that small acts can and should be implemented before tackling larger tasks that require excess manpower, funding and time. Though these small acts do not replace the need for larger change, they can be implemented quickly and work to make public libraries safe spaces while larger changes are slowly implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,052 | 0,031 |
| Communication savante | 0,014 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».