Topologically associating domains and the evolution of three‐dimensional genome architecture in rice
Notice bibliographique
Résumé
We examined the nature and evolution of three-dimensional (3D) genome conformation, including topologically associating domains (TADs), in five genomes within the genus Oryza. These included three varieties from subspecies within domesticated Asian rice O. sativa as well as their closely related wild relatives O. rufipogon and O. meridionalis. We used the high-resolution chromosome conformation capture technique Micro-C, which we modified for use in rice. Our analysis of rice TADs shows that TAD boundaries have high transcriptional activity, low methylation levels, low transposable element (TE) content, and increased gene density. We also find a significant correlation of expression levels for genes within TADs, suggesting that they do function as genomic domains with shared regulatory features. Our findings indicate that animal and plant TADs may share more commonalities than were initially thought, as evidenced by similar genetic and epigenetic signatures associated with TADs and boundaries. To examine 3D genome divergence, we employed a computer vision-based algorithm for the comparison of chromatin contact maps and complemented this analysis by assessing the evolutionary conservation of individual TADs and their boundaries. We conclude that overall chromatin organization is conserved in rice, and 3D structural divergence correlates with evolutionary distance between genomes. We also note that individual TADs are not well conserved, even at short evolutionary timescales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».