0235 Cannabis Use as a Moderator Between Sleep and Academic Performance in Canadian University Students
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Good sleep quality plays a crucial role in optimal cognitive functioning and well-being, making it a key factor in academic performance. However, university students are particularly vulnerable to sleep disturbances that may be influenced by lifestyle factors such as substance use. Cannabis, a commonly used substance among young adults, is known to disturb sleep and impair cognitive performance. Hence, we investigated the moderating effect of cannabis use on the relationship between sleep disturbances and academic performance of Canadian university students. Methods A total of 778 Canadian university students (M=22.5 ±4.6 years; 71.4% females) participated in a 20-minutes anonymous online survey. The survey included, among others, the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and a homemade lifestyle habits questionnaire. A moderation analysis was performed using PROCESS 4.2 to examine the moderating effect of cannabis use (average weekly usage) on the relationship between sleep disturbances (subscale #5 of the PSQI) and academic performance (self-reported satisfaction with school performance). Results The moderation model was significant (F[3,774] = 4.32, p =.005), explaining 1.7% of the variance. Cannabis use had a significant main effect on school performance (b = -0.04, p =.015), and the interaction was significant (b = -0.07, p =.005). Sleep disturbances were associated with school performance when cannabis use was at one SD below the mean (b = -0.15, p =.027) but not at the mean (b = -0.09, p =.118) or above the mean (b = 0.04, p =.537). A simple slope analysis showed that among students with minimal or no cannabis use, fewer sleep disturbances was associated with better academic performance, while more sleep disturbances predicted poorer performance. However, for students with moderate or high cannabis use, fewer sleep disturbances were not associated with better academic performance. Conclusion This study highlights how cannabis use may mitigate the beneficial effect of undisturbed sleep on academic performance. Given the modest explained variance, it is essential to consider additional factors. Further research on the influence of lifestyle habits on the relationship between sleep and academic performance among Canadian university students is needed to help students achieve their full academic potential. Support (if any)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».