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Enregistrement W4410482091 · doi:10.1111/eci.70075

From liver to limb: Exploring the association between fatty liver disease and peripheral artery disease—A systematic review

2025· review· en· W4410482091 sur OpenAlexaboutno aff
Vera Ciornolutchii, Abdulrahman Ismaiel, J Bogdan, Stefan‐Lucian Popa, Teodora Surdea‐Blaga, Dan L. Dumitraşcu

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Clinical Investigation · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNonalcoholic fatty liver diseaseFatty liverMedicineDiseaseMetabolic syndromeInsulin resistanceInternal medicineObservational studyDiabetes mellitusType 2 diabetesLiver diseaseGastroenterologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Fatty liver disease, encompassing nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD), metabolic dysfunction-associated fatty liver disease (MAFLD), and the recently redefined metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD), is a growing global health concern with significant cardiovascular implications. Peripheral artery disease (PAD), a common manifestation of systemic atherosclerosis, shares key pathophysiological mechanisms with fatty liver disease, including insulin resistance, systemic inflammation and endothelial dysfunction. Although emerging evidence suggests a link between fatty liver disease and PAD, the nature and extent of this association remain unclear. This systematic review synthesizes current research evaluating the relationship between fatty liver disease and PAD. METHODS: A systematic search of PubMed, Embase and Scopus was conducted up to December 19, 2024, following PRISMA 2020 guidelines. Eligible observational studies assessing PAD in MASLD, MAFLD or NAFLD patients were included. Quality assessment was performed independently by two reviewers using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). RESULTS: Eleven observational studies, including approximately 848,027 participants, were analysed. Most studies reported a significant association between NAFLD or MAFLD and increased PAD risk, particularly in individuals with type 2 diabetes and metabolic syndrome. Studies using MAFLD criteria demonstrated a stronger association with PAD than those using NAFLD definitions. The presence of hepatic fibrosis was linked to a higher PAD risk in some studies. However, not all studies found a consistent relationship, and a few reported no independent association between fatty liver disease and PAD, highlighting the need for further research. Notably, none of the included studies used MASLD criteria. CONCLUSIONS: Patients with NAFLD or MAFLD, particularly those with metabolic comorbidities, may have an elevated risk of PAD. The severity of liver disease, including fibrosis, appears to contribute to this risk. Future studies should incorporate MASLD definitions and advanced diagnostic methods to clarify this relationship and guide clinical strategies for integrated cardiovascular and liver disease management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,206
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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