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Enregistrement W4410482265 · doi:10.1093/sleep/zsaf090.0733

0733 Insomnia Severity Predicts Increased PAP Side Effects and Use in Women Veterans with Newly Diagnosed Apnea

2025· article· en· W4410482265 sur OpenAlexaboutno aff
Mónica Kelly, G. E. Carlson, Alexander Erickson, Alaina I. Gold, Michael E. Mitchell, Constance H. Fung, Yeonsu Song, Dominika Swistun, Diane Lee, M. Safwan Badr, Donna L. Washington, Elizabeth M. Yano, Cathy Alessi, Michelle Zeidler, Jennifer Martin

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsomniaSleep apneaMedicineApneaObstructive sleep apneaPsychiatryInternal medicinePediatricsClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Despite positive airway pressure (PAP) being the gold-standard treatment for sleep disordered breathing (SDB), treatment adherence remains a challenge for providers and patients. Women with SDB are understudied, and understanding the difficulties associated with PAP use in this population is crucial to promoting treatment adherence. We aimed to assess the role of demographics and insomnia symptoms in PAP side effects and PAP use for women veterans. Methods We analyzed data from a randomized controlled trial of an Acceptance and Commitment Therapy-based intervention to promote PAP adherence vs. a sleep education control condition for women veterans newly diagnosed with SDB (NCT03377452). Data included demographics (age; body mass index, BMI; race/ethnicity), baseline assessment Insomnia Severity Index (ISI), PAP use data (days used, hours used at 30-, 60- and 90-days post-PAP initiation), and the PAP side effects subscale of the Calgary Sleep Apnea Quality of Life Index (SAQLI). Analyses included Pearson correlations and t-tests. Results Of the 90 participants (Mean age = 53.2±12.8), 83 (92.2%) attempted to use PAP and completed the questionnaires. The most common PAP side effects included: upper respiratory symptoms (stuffed/congested nose = 60.2%, excessive dryness of nose/throat = 55.4%, soreness = 39.8%), mask-related issues (discomfort = 56.6%, air leak =47.0%) and insomnia-like symptoms (waking frequently = 36.6%, difficulty returning to sleep = 31.3%). There was no relationship between age, BMI, or race/ethnicity and number of PAP-related side effects, nor was there a correlation between number of PAP side effects and PAP use variables. Elevated ISI prior to initiating PAP was associated with greater number of PAP side effects, F(1, 81)=5.29, p=0.02. Worse ISI was associated with fewer days of PAP use at 90 days post-PAP initiation, F(1, 88)=4.55, p=0.04. Conclusion Insomnia symptom severity prior to initiating PAP treatment for SDB is a significant contributing factor to increased endorsement of PAP-related side effects. Pre-existing insomnia symptoms prior to PAP initiation may play a role in fewer days of PAP use in the long term. Future research should explore the impact of insomnia treatment in PAP side effects and use in women. Support (if any) VA/HSR IIR-16-244; VA/HSR RCS20-191; NIH/NHLBI K24HL143055; NIH/NHLBI K23HL157754; VA/HSR CDA 20-227

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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