Using experience-based co-design to explore care experiences and identify practice change priorities for children with medical complexity in the paediatric intensive care unit
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Children with medical complexity (CMC) frequently experience acute deterioration requiring paediatric intensive care unit (PICU) hospitalisation. Collaboration between families and healthcare professionals (HCPs) is vital yet often challenging, suggesting a new care approach is needed. This study explored the PICU care experiences of CMC, parents and HCPs and identified common priorities and practice changes to enhance care. DESIGN: An experience-based co-design (EBCD) approach was used. Semistructured interviews were conducted with CMC and parents (stage 1) and HCPs (stage 2). A co-design event with parents and HCPs followed (stage 3). SETTING: Interviews took place in family homes, hospital meeting rooms and virtually. The co-design event took place at the hospital. PARTICIPANTS: Interviews: CMC and parents (n=21, 13 families) within 1 year of their most recent PICU discharge. PICU and complex care service HCPs (n=15). Co-design event: parents and HCPs (n=22). Maximum variation sampling was used. RESULTS: Stage 1: Child and family-related themes included becoming known, becoming a parent caregiver or child care receiver, establishing caregiver relationships, and expecting a responsive and dignified caregiving environment. Stage 2: HCP-related themes included adapting to a different care approach, positioning parents as collaborators, navigating personal connections, and providing continuity of care. Stage 3: Two videos (sharing child and family perspectives, and HCPs' perspectives) were produced to promote discussion at the co-design event. Common care priorities included increase HCPs' awareness of who the child is when they are well; improve interdepartmental communication; enhance HCPs' understanding of families' expertise and needs; enhance parent-HCP partnerships and develop HCP training programmes. Potential practice changes were identified. CONCLUSIONS: Participants identified the need for a collaborative approach to care for critically ill CMC, integrating the expertise of children, parents and HCPs. EBCD can help ground the perspectives and needs of HCPs, children and families in future PICU patient and family-centred care interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».