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Enregistrement W4410482891 · doi:10.1093/eurjpc/zwaf236.446

Major cardiovascular events associated to exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease and related health resource use: a retrospective observational study using italian administrative data

2025· article· en· W4410482891 sur OpenAlexaff
Aldo P. Maggioni, Letizia Dondi, Giulia Ronconi, Silvia Calabria, Carlo Piccinni, Irene Dell'anno, Francesco Dentali, Paola Rogliani, Clémentine Nordon, Kirsty Rhodes, Immacolata Esposito, Alice Addesi, N Martini

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Preventive Cardiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensHealth Care Foundation
Organismes subventionnairesAstraZeneca
Mots-clésMedicineObservational studyPulmonary diseaseRetrospective cohort studyIntensive care medicineEmergency medicineDiseaseMedical emergencyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) in Italy have a high risk of experiencing a major cardiovascular event (MACE) following an exacerbation, compared to those without prior exacerbation. After a moderate or severe exacerbation there is an immediate increase in the risk of MACEs, mainly heart failure, which gradually decreased over time. Purpose This retrospective observational study aimed to describe the COPD patient population experiencing a MACE after an exacerbation and the burden of hospitalizations. Methods Using Italian administrative health data, COPD patients aged ≥45 years (accrual period: 01/01/2015-12/31/2018) experiencing a moderate/severe exacerbation were analysed to assess the occurrence of fatal/non-fatal MACEs (crude incidence rate (IR) per 100 person-year (PY) [95%CI]). Also, hospitalizations within one year before and after the MACE, in-hospital procedures and costs were described. Results Among 216,864 patients with COPD, 41,859 (21.2%) and 4,355 (2.0%) experienced a non-fatal and fatal MACE, respectively, during the entire study period. Among 10,269 patients experiencing MACEs in the year post-exacerbation, the IR was 15.8 per 100 PY [15.5–16.1]. Specifically, within 7 days from exposure, the IR was 252.1 per 100 PY [245.3-258.9] and decreased over time to 5.6 [5.3-5.9] at 181-365 days. Patients with MACEs in the year post-exacerbation were older than event-free patients (n=170,650) (median age 80 (73; 85) vs 73 (64; 81) years) and had experienced more frequently at least one past exacerbation (31.4% vs 13.3%). Within one year before and after the MACE post-exacerbation, 1,595 (15.5%) and 2,185 (21.3%) patients, respectively, had additional CV-related hospitalizations (on average, 1.3 and 1.5 per patient, respectively). As regards hospitalizations, the annual mean cost per hospitalized patient was € 5,795 and € 7,460 before and after the MACE, respectively. Within one year before and after the MACE post-exacerbation, 6,209 (60.4%) and 5,133 (50.0%) patients underwent in-hospital procedures, particularly percutaneous transluminal coronary angioplasty (PTCA) and operations on vessels (OV) (on average, 7.3 and 7.8 per patient, respectively) increased by 1.7 (95 to 229 PTCAs) and 1.4 times (120 to 288 OVs), respectively. Conclusions These results suggest that COPD patients are at high risk of MACEs after exacerbation, and frequently experience re-hospitalization and coronary and vascular procedures within one year from the MACE. It is urgent the early, continuous and multidisciplinary monitoring to prevent exacerbations, MACEs, and related high resource use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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