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Enregistrement W4410483038 · doi:10.1093/eurjpc/zwaf236.302

Hypertension awareness, beliefs, and preventive health behaviours: a canada-wide survey of four ethnic communities

2025· article· en· W4410483038 sur OpenAlexaffabout
Karen Bouchard, Christine Rousseau, Asad Choudhry, Julie McLeod, Peter Liu

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Preventive Cardiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Competency in Health Care
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEthnic groupFamily medicineEnvironmental healthGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Canadian population-level research indicates that ethnic minority groups experience the highest rates and poorest control of hypertension. It is unclear how individuals’ attitudes and beliefs about hypertension, which are linked to hypertension prevention and management, may differ across ethnic communities. Understanding potential differences in perceptions of hypertension among ethnic communities is needed to contextualize current population-level research and to challenge policy or drive practice change that address the burden of hypertension among minority populations. Method The purpose of this research was to describe perceptions of hypertension across four ethnic communities in Canada (White, Black, East/Southeast Asian, and South Asian). A survey ascertaining individuals’ awareness, beliefs, and preventive health behaviours with respect to hypertension risk and control was distributed across Canada. A purposive sampling strategy was used to promote a balanced representation across the four ethnic groups. Descriptive statistics and chi squared analyses were applied to characterize the participant sample and to determine the effects of ethnic grouping on perceptions of hypertension. Results Participants (N = 1003) identified as East/Southeast Asian (26.52%), South Asian (26.62%), Black (26.62%) or White (19.94%), and the number of participants <40 years was nearly equivalent to participants aged 41-80 (49.5%; 50.5%). Across groups, participants were predominantly English-speaking (45.06%), women (58.92%), with Canadian citizenship (69.59%) but many were born outside of Canada (59.32%). A small portion of participants (15.8%) reported having high blood pressure. There were no significant differences across ethnic groups in knowledge of hypertension (p=.057), but groups differed in perceptions of hypertension risk factors (p=.001), reported challenges managing hypertension risk (p=.034) and preventive health behaviours (p=0.0001). Specifically, chi-square tests of independence demonstrated that the choice to limit the intake of trans/saturated fats (X2(3)= 25.74, p<.0001, j = 0.16), alcohol (X2(3)= 41.63, p<.0001, j = 0.20), tobacco (X2(3)=36.84, p<.0001, j =0.19), and to exercise on a regular basis (X2(3)= 50.37, p<.0001, j = 0.22) differed significantly by ethnicity. There were significant differences by ethnicity in speaking to a religious/spiritual leader (X2(3)=69.40, p<.0001, j =0.263) and engaging on social media to understand hypertension risk and management (X2(3)=26.46, p<.0001, j =0.16). Conclusion This study provides preliminary evidence that perceptions of hypertension risk and prevention differ across ethnic groups. Larger, comparative studies that examine the potency of ethnicity on hypertension awareness, beliefs, and preventive behaviours are needed to provide the foundation for the development of culturally sensitive hypertension care practices and educational opportunities for specific ethnic groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2025
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Résumé présentoui

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