Remote Monitoring by ViQtor Upon Implementation on a Surgical Department (REQUEST-Trial): Protocol for a Prospective Implementation Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Continuous monitoring of patients' vital signs is critical for early detection of postoperative complications. Traditional manual monitoring by nursing staff is time-consuming and provides only intermittent data. Wearable devices offer continuous monitoring capabilities, potentially enhancing early warning systems, reducing nurse workload, and facilitating earlier patient discharge. However, research on their implementation and effectiveness in clinical settings remains limited. OBJECTIVE: This study aims to evaluate the implementation and feasibility of continuous monitoring using photoplethysmography sensor technology (a viQtor device) in a surgical ward. We will also assess the impact on nursing workload and the usability of this workflow. METHODS: The REQUEST (Remote Monitoring by viQtor Upon Implementation on a Surgical Department) study is a prospective observational implementation study conducted over 8 months in a surgical ward. The vital signs of 500 postoperative patients will be continuously monitored using the viQtor device, which measures heart rate, respiratory rate, and oxygen saturation. The study consists of 2 phases: an initial period with manual spot checks, followed by a phase using the wearable device as the primary monitoring tool. Outcomes include the Integrated Workload Scale for nursing workload and a framework evaluating acceptability, feasibility, adoption, and sustainability. Data collection involves device performance metrics, questionnaires (the Evidence-Based Practice Attitude Scale and the System Usability Scale), and thematic analysis of focus groups. RESULTS: Staff training was completed in October 2024, and full implementation is ongoing. Preliminary findings, including data on usability and workload, are expected by July 2025. CONCLUSIONS: This study will provide insight into the practical implementation of continuous vital sign monitoring in surgical care. The findings may support future adoption of wearable technology in clinical workflows. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT06574867; https://clinicaltrials.gov/study/NCT06574867. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/70707.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,082 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».