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Enregistrement W4410484236 · doi:10.1001/jamapediatrics.2025.1012

Safety Planning Interventions for Suicide Prevention in Children and Adolescents

2025· article· en· W4410484236 sur OpenAlexaff
Carly Albaum, Samantha H. Irwin, Jessica Muha, Anett Schumacher, Sherinne Clarissa, Yaron Finkelstein, Jeffrey A. Bridge, Daphne J. Korczak

Notice bibliographique

RevueJAMA Pediatrics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoSickKids FoundationCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsycINFOCINAHLSuicidal ideationPsychological interventionPoison controlCritical appraisalSuicide preventionSuicide attemptData extractionInjury preventionOccupational safety and healthMEDLINEMeta-analysisPsychiatryMedical emergencyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Suicide ideation and suicide-related behavior (eg, suicide attempts) are increasingly prevalent among adolescents. Evidence supports safety planning interventions for adults at risk for suicide; the effectiveness for adolescents is unknown. Objective: To evaluate the effectiveness of safety planning as a standalone intervention for adolescents with suicide ideation and/or suicide-related behavior. Data Sources: Ovid MEDLINE, OVID PsycINFO, EBSCO CINAHL, and Scopus (Elsevier) from January 1, 2008, to March 26, 2024. Study Selection: Included were all studies that examined safety planning as a standalone treatment for adolescents and assessed suicide ideation, suicide-related behavior including suicide attempts, and/or re-presentations to health care settings. Included were peer-reviewed studies evaluating intervention effectiveness or efficacy, with or without a control condition. Nonempirical studies, gray literature, and studies not available in English were excluded. Data Extraction and Synthesis: Two reviewers performed data extraction and quality assessment independently. Meta-analytic random-effects models were used to calculate effect size estimates. Risk of bias was assessed using Joanna Briggs Institute Critical Appraisal tools. Main Outcomes and Measures: The outcomes planned for extraction were suicide ideation, suicide-related behavior (eg, attempts; planning with intent to act), and re-presentation to health care settings (ie, emergency department visit; inpatient admission) during the follow-up period. Results: Ten studies including 1002 adolescents (mean [SD] age, 15.0 [0.4] years; 76.0% female) met inclusion criteria; 5 were included (n = 619) in the meta-analysis. There was no significant association between safety planning interventions and suicide ideation (Hedges g = 0.11; 95% CI, 0.01-0.21), behavior (Hedges g = -0.09; 95% CI, -0.20 to 0.02), attempts (risk ratio [RR], 1.03; 95% CI, 0.12-8.88) or suicide-related re-presentation (RR, 0.99; 95% CI, 0.29-3.35) at follow-up. Risk of bias for the majority of studies was moderate to high. Conclusions and Relevance: This systematic review and meta-analysis found limited research evaluating safety planning with adolescents. Although available data do not support safety planning as a standalone treatment for reducing suicide-related outcomes among children and adolescents, well-powered studies are needed to address this common intervention for suicide prevention in adolescents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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