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Enregistrement W4410484476 · doi:10.1186/s40359-025-02795-w

A sustainable organizational structure to integrate psycho-social stimulation programme into primary health care services in Bangladesh: protocol for a pragmatic cluster randomized controlled trial on scaling up early childhood development activities

2025· article· en· W4410484476 sur OpenAlexfundno aff
S M Mulk Uddin Tipu, Sheikh Jamal Hossain, Shams El Arifeen, Syeda Fardina Mehrin, Nur E Salveen, Masuma Kawsir, Mohammad Saiful Alam Bhuiyan, Shamima Shiraji, Mohammed Imrul Hasan, Fahmida Tofail, Jena Hamadani

Notice bibliographique

RevueBMC Psychology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUppsala UniversitetGrand Challenges CanadaWorld Bank Group
Mots-clésPsychosocialDisadvantagedRandomized controlled trialMedicinePovertyChild developmentCluster randomised controlled trialEarly childhoodPsychologyNursingPsychological interventionEnvironmental healthEconomic growthDevelopmental psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Early childhood development (ECD) in low to middle-income nations has been a pressing concern for the last two to three decades. It is estimated that approximately 250 million children under the age of five are not reaching their full developmental potential due to factors such as poverty, malnutrition, and insufficient home stimulation. It is estimated that in Bangladesh, 44% of the children under 5 years live in poverty and 31% are stunted, and both factors are risks for poor childhood development. We aim to develop a sustainable, scaled ECD programme using an evidence-based curriculum of psychosocial stimulation for disadvantaged Bangladeshi children. METHODS: Approximately 10,000 malnourished children aged 6-24 months will be identified by mid-upper arm circumference (MUAC) < 13.5 cm, assessed by government health staff in over 500 community clinics (CCs) in 21 sub-districts of Hobiganj, Brahmanbaria, Laxmipur and Narsingdi districts. The children and their mothers will participate in the psychosocial stimulation programme that will be delivered fortnightly for one year to small groups at the CCs by health workers. We will train approximately 1,500 health staff in rural CCs to deliver the ECD sessions. We will follow a cascade training model to train personnel at all levels of the primary health care system. A subsample will be evaluated using a cluster randomized controlled trial in 48 CCs (24 intervention and 24 control). From each CC, 10 children aged 6-24 months will be tested before and after the programme. The primary outcome is children's cognitive development and we will also measure language composite scores on the Bayley Scales of Infant and Toddler Development. Secondary outcomes are children's growth, maternal knowledge and depressive symptoms, and stimulation in the home. Intention-to-treat analysis will be used to assess intervention effects. DISCUSSION: There are no existing ECD services for the children under three years delivered by the health care system in Bangladesh. This study will help policy makers to consider incorporating ECD activities into the treatment of malnourished children in rural CCs, under the government's primary health care system, thereby developing a sustainable structure for improving disadvantaged children's development. The findings will also provide information to facilitate scaling ECD in the primary health care systems in other low and middle-income countries. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT04093934 (Date: 13 April 2022).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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