Impact of diabetes on patients undergoing total ankle arthroplasty: a meta-analysis and systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Total ankle arthroplasty (TAA) is an effective treatment for end-stage ankle arthritis. However, the procedure is not without risks due to various factors, one of which is diabetes mellitus (DM). Currently, it remains uncertain whether diabetes is a risk factor for increased adverse outcomes and complications following total ankle arthroplasty. Therefore, this study aims to investigate the impact of diabetes on patients undergoing TAA. A systematic search was conducted for relevant studies published before December 2023 in PubMed, Embase, Cochrane Library, and Web of Science. The study assessed demographic data, postoperative complications, and functional outcomes of diabetic and non-diabetic patients following primary TAA. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to evaluate study quality, and meta-analysis was performed using Stata 15.1, with forest plots generated for each variable. This meta-analysis included 14 studies involving 20,557 patients (3,847 with diabetes and 16,710 without). Compared to non-diabetic patients, those with diabetes had higher revision rates, postoperative infection rates, and 30-day readmission rates, longer hospital stays, and significantly different improvements in the SF-36 Physical Component Summary (PCS) score. Diabetic patients undergoing TAA are more likely to require revision surgery, face a higher risk of surgical site infections or periprosthetic joint infections, and experience increased hospital stay and 30-day readmission rates. These findings are crucial for guiding perioperative management of diabetic patients undergoing TAA and for explaining the associated surgical risks to patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».