A multifunctional endothelial-mimetic surface: Synergistically combating thrombus formation by releasing nitric oxide, promoting fibrinolysis, and enhancing endothelialization
Notice bibliographique
Résumé
Thrombus formation often leads to the failure of intravascular implants. Natural endothelium provides multifaceted antithrombotic functions through nitric oxide/ prostacyclin secretion to inhibit platelet activation, glycosaminoglycan mediated anticoagulation, and tissue-type plasminogen activator driven fibrinolysis. Therefore, surfaces mimicking these multiple endothelial functions are expected to have enhanced antithrombotic properties. In this study, polyvinyl chloride surface was rendered porous through solvent/nonsolvent-induced phase separation and loaded with a metal-organic framework, CuBTTri to catalyze nitric oxide release from a precursor. Furthermore, using layer-by-layer self-assembly, multiple bilayers of a poly(lysine- co -oligo(ethylene glycol) methyl ether methacrylate) copolymer (fibrinolysis-promoting), and sodium heparin (endothelial cell growth-promoting), were deposited on the un-etched side of the polyvinyl chloride. This modified surface was shown to be capable of releasing nitric oxide, destroying nascent thrombus, inhibiting smooth muscle cell growth, and promoting endothelial cell adhesion. This study represents a novel approach to developing multifunctional blood-contacting surfaces that mimic multiple properties of the endothelium. • A porous structure was successfully constructed on the polyvinyl chloride surface. • A metal-organic framework was loaded on the surface to catalyze nitric oxide release. • A multifunctional surface was prepared using layer-by-layer self-assembly. • The surface promoted nitric oxide release, fibrinolysis, and endothelialization. • The multifunctional surface worked synergistically without interfering with each other.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».