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Enregistrement W4410487667 · doi:10.1016/j.ajem.2025.05.029

Evaluation of Canadian CT head injury rule performance among patients with seizure- and non-seizure-related head injuries: A pilot study

2025· article· en· W4410487667 sur OpenAlexaboutno aff
Adam Łukaszuk, Łukasz Janicki, Kornelia Kowalik, Sebastian Piwowarczyk, Paweł Obłój, Mariusz Siemiński

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Emergency Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHead injuryEpilepsyCohortComputed tomographySkull fractureHead traumaRetrospective cohort studyRadiologyInternal medicineSurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Canadian CT Head Injury Rule (CTHR) is used to evaluate the necessity of a computed tomography (CT) scan in patients with TBI suspicion. Despite known negative effects of epilepsy on brain structural integrity, patients with SRHI are still assessed with CTHR. OBJECTIVES: Assess the prognostic efficiency of CTHR in seizure-related and non-seizure-related head injury. Secondarily, identify CTHR criteria significantly associated with acute CT findings in SRHI patients. METHODS: Data on 124 patients with SRHIs were extracted from the medical records followed by 169 non-SRHI admissions. Head injuries prior to seizures, age below 16 years-old, patients on blood thinners, and lack of CT imaging were considered exclusion criteria. Propensity score matching equalized both cohorts at 118 cases. Sensitivity, specificity, and the associated likelihood ratios were calculated. CTHR criteria were analysed to identify TBI predictors in SRHIs. RESULTS: Significantly greater number of non-SRHI patients had positive CTHR classification compared to SRHI. No significant difference was found in the number of positive CT classifications. In the non-SHRI group, CTHR was associated with a LR+ of 1.29 and a LR- of 0. In contrast, within the SHRI group, CTHR demonstrated an LR+ of 1.72 and an LR- of 0.34. GCS < 15 and signs of basilar skull fracture were significantly correlated with positive CT findings in this cohort. CONCLUSION: Our findings emphasize the need for tailored tools for managing SRHIs. Future research should focus on the development of more sensitive and specific guidelines by exploring factors correlated with acute head CT findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil0,772

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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