Polycystic Ovarian Syndrome and the Risk of Ovarian, Endometrial, and Breast Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) is a common endocrine disorder in women that may be associated with an increased risk of various cancers.This meta-analysis aims to evaluate the relationship between PCOS and the risk of breast, ovarian, and endometrial cancers.Methods: We performed a comprehensive search of databases, including PubMed (Medline), Scopus, Web of Science, and Embase (Elsevier), covering the period from 1983 to November 2023.The review included cohort studies (both retrospective and prospective) and case-control studies.Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for nonrandomized studies.Data analysis was conducted with Stata 17.Results: Our meta-analysis reviewed 13 studies on the association between Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) and endometrial cancer, revealing a combined Relative Risk (RR) of 2.91 (95% CI: 2.29 -3.70; I: 61.97%; P < 0.001), indicating a significantly increased risk of endometrial cancer among women with PCOS.For breast cancer, the pooled RR from the studies was 1.09 (95% CI: 0.97-1.22;I: 55.81%; P = 0.012), suggesting a modestly elevated risk.In the case of ovarian cancer, seven studies contributed to the analysis, resulting in a combined RR of 1.52 (95% CI: 1.17-1.97;I: 49.22%; P = 0.072).This finding indicates a moderate increase in risk for ovarian cancer in women with PCOS.These results collectively point to an elevated risk of endometrial, breast, and ovarian cancers in women with PCOS, although the magnitude of risk varies among different types of cancer.Conclusion: This meta-analysis supports an elevated risk of endometrial, breast, and ovarian cancers in women with PCOS.These findings highlight the need for increased surveillance and preventive measures for women with PCOS to mitigate their cancer risk.Further research with larger sample sizes is needed to confirm these associations and explore underlying mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».