Functional response shift and opportunistic predation of northern shrimp (Pandalus borealis) by redfish (Sebastes sp.) under prey rarefaction and environmental change
Notice bibliographique
Résumé
The Gulf of St. Lawrence (GSL) is a semi-enclosed sea located in Atlantic Canada, which is warming rapidly. Redfish, a complex of two morphologically similar, demersal fish species ( Sebastes mentella and S. fasciatus ), have drastically increased in biomass after two decades of low biomass. Meanwhile, several cold-water species, such as the northern shrimp ( Pandalus borealis ), are collapsing. The latter is an important prey for redfish and, in addition to a temperature-driven shrinking habitat, they are likely suffering from an increase in predation pressure. To better understand the trophic dynamics between these key species of the GSL, we studied their functional response. Functional responses describe how the rate of consumption of a resource by a consumer changes with the resource’s density, providing precious insights on the energy flow between the two species and the stability of their dynamics. Using Generalized Additive Models, we show that redfish currently exhibit a type III functional response towards northern shrimp, associated with a predation pressure that decreases at low shrimp densities. This type of response is known to have a stabilising effect on population dynamics and might mitigate redfish impact on shrimp populations. Furthermore, this response evolved between the 1990s and the 2010s, suggesting a possible adaptation of redfish to their changing environment. Our models also showed significant negative effects of warming environmental conditions as well as trophic competition on shrimp consumption by redfish and confirmed the importance of predator size on their feeding habits, as observed in previous studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».