Determinants of poor chronic obstructive pulmonary disease control
Notice bibliographique
Résumé
Uncontrolled COPD has been associated with reduced health-related quality of life, activity impairment, and increased use of healthcare resources. However, limited research is available on the factors associated with poor disease control in COPD patients. This study aimed to explore the factors associated with poor disease control in patients with COPD. The current cross-sectional study was conducted on patients with COPD who attended outpatient respiratory clinics at two major hospitals in Jordan. Information about disease and medication-related characteristics was collected through patient interviews and medical files. Validated instruments, including the 4-item medication adherence scale and the hospital anxiety and depression scales, were used to assess medication adherence, anxiety, and depression among the study participants. COPD severity was assessed using the GOLD classification criteria. Ordinal regression analysis was conducted to explore the variables associated with poor COPD control. In total, 702 patients participated in the study, with a median (interquartile range) age of 68 years (58-77). According to the GOLD report, most of the participants were in the B group (low risk/high symptoms; 40.2%), followed by the D group (high risk/high symptoms; 28.2%). Older age, higher depression scores, and a higher number of prescribed medications were associated with poorer COPD control, while not receiving LAMA (long-acting muscarinic antagonists) was associated with better control. Future mental health care initiatives should address the prevalence of depression symptoms in COPD patients and manage them effectively to improve COPD control and prevent further complications, with special attention to older patients, those receiving multiple medications, and those using LAMA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».