Optimizing regeneration protocols for native Seeds of Success–collected milkvetch (<i>Astragalus</i>spp.) genetic resources
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The USDA ARS National Plant Germplasm System conserves and promotes the use of important agricultural and ecological plant germplasm. In these collections, ~23,000 accessions representing 147 plant families have been acquired through the Bureau of Land Management Seeds of Success program. Unlike many of the cultivated crops in the collections, a significant proportion of these species lack basic biological information necessary for seed regeneration and long-term conservation. To fill knowledge gaps, we studied 5 native milkvetch (Astragalus L. [Fabaceae]) species to optimize germination protocols, characterize phenological and phenotypic traits, and test pollinator efficiency using various pollinator treatments. Germination trials tested 3 cold stratification (0, 2, or 6 wk in 4 °C [40 °F]) and 2 germination temperature (low: 15/25 °C [59/77 °F] and high: 20/30 °C [68/86 °F]) treatments in a full factorial design. Germination trial seedlings were outplanted at 2 sites (Prosser and Pullman, Washington) in fall 2020. We evaluated 3 pollination methods using honeybee (Apis mellifera Linnaeus [Apidae]), alfalfa leafcutting bee (Megachile rotunda Fabricius [Megachilidae]), and open pollination. Cold stratification increased germination in A. drummondii but had little effect on the other 4 species. Germination at the lower incubation temperatures was as effective, if not better, than germination at the higher temperatures. Only Canadian milkvetch (Astragalus canadensis L.) and two-grooved milkvetch (A. bisulcatus (Hook.) A. Gray) had sufficient survival in the Pullman location to move forward with pollinator treatments. Differences were not found in pollinator treatments for seed set or yield (P > 0.05). Astragalus canadensis and A. bisulcatus performed generally better than other species evaluated with the highest number of established and surviving plants, good seed set, and highest seed yields. This research provides critical information on germplasm management and suggests the need for further research on protocol development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».