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Enregistrement W4410491381 · doi:10.1080/10530789.2025.2506841

Rethinking homelessness: a scoping review of social constructions and meanings

2025· review· en· W4410491381 sur OpenAlexaffabout
Colleen Van Loon, Abe Oudshoorn, Tara Mantler, Lesley Gittings, Nick Kerman, Olayinka Ariba

Notice bibliographique

RevueJournal of Social Distress and the Homeless · 2025
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyHousing FirstGender studiesPsychologyPsychotherapistMental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Debates on defining homelessness have persisted for decades, with the hope that refined definitions might better address this complex problem However, with homelessness rates continuing to rise, there is a need to reexamine how the term is understood since definitions shape societal perceptions and neglecting social and structural factors risks framing homelessness as an individual failing rather than a systemic issue. Grounded in social constructionist and symbolic interactionist perspectives, this scoping review analyzed literature from Australia, Canada, and the United States to address two main questions: (1) How do definitions of homelessness reflect systemic inequality? (2) How do these definitions shape the identities of those directly affected? Findings were synthesized narratively, with a thematic analysis identifying themes. 95 articles were included in the review. Four key themes were identified: the material dominance in defining home, identity assassination, self-determination as a policy metric, and navigating space for homelessness. These themes highlight how definitions of homelessness are not neutral but shaped by societal values and systemic biases, reinforcing inequality through imposed labels, stigma, and misrepresented identities. This review emphasizes the need to rethink homelessness discourse, adopting language that reflects diverse experiences while challenging systemic injustices embedded in its historical and structural contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,385
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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