Honey bee colony losses and causes during the active beekeeping season 2022/2023 in nine Sub-Saharan African countries
Notice bibliographique
Résumé
This study reports for the first-time a multi-country survey of managed honey bee colony loss rates and associated risk factors during the active beekeeping season 2022/2023 in nine Sub-Saharan African countries, namely Kenya, Ethiopia, Rwanda, Uganda, Benin, Liberia, Nigeria, Cameroon and Democratic Republic of the Congo. It also evaluates the sustainability of bee swarm catches as a primary source for expanding apiary size by African beekeepers. In this survey, the 1,786 interviewed beekeepers across these countries collectively managing 41,761 colonies registered an overall loss rate of 21.3%, which varied significantly among countries (from 9.7 to 45.3%) and hive types (from 10.6% in hives with movable frames to 17.9% in frameless hives). The perceived causes of losses in order of significance were issues beyond the beekeeper's control (mostly theft, drought, and bushfire), absconding and pests (mostly wax moth, small and large hive beetles, ants and Varroa destructor mite), but this pattern varied greatly across countries. Among the management practices and characteristics, migratory beekeepers and professional beekeepers experienced lower losses than beekeepers practicing stationary beekeeping and semi-professionals and hobby beekeepers, respectively. Insights into the number of bee swarms caught revealed a significant decrease in swarm availability over the past three years in Kenya, while some regions in Ethiopia showed the opposite trend, requiring further investigation. Overall, this comprehensive survey highlights the complexities and challenges faced by beekeepers in Sub-Saharan Africa, underscoring the need for targeted interventions and sustained research to support the resilience and growth of the apicultural sector.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».