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Enregistrement W4410493658 · doi:10.3390/jof11050391

Autophagy-Related Proteins (ATGs) Are Differentially Required for Development and Virulence of Sclerotinia sclerotiorum

2025· article· en· W4410493658 sur OpenAlexafffund
Thilini Weerasinghe, Josh Li, Jiayang Gao, Lei Tian, Yan Xu, Yihan Gong, Weijie Huang, Yuelin Zhang, Liwen Jiang, Xin Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Fungi · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant pathogens and resistance mechanisms
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesFujian Agriculture and Forestry UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésSclerotinia sclerotiorumVirulenceBiologyAutophagyMutantAppressoriumATG8Cell biologyPathogenGeneticsFungal pathogenGeneMicrobiologyBotanyApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sclerotinia sclerotiorum is a devastating fungal pathogen that can colonize numerous crops. Despite its economic importance, the regulation of its development and pathogenicity remains poorly understood. From a forward genetic screen in S. sclerotiorum, six UV mutants were identified with loss-of-function mutations in SsATG1, SsATG2, SsATG4, SsATG5, SsATG9, and SsATG26. Functional validation through gene knockouts revealed that each ATG is essential for sclerotia formation, although the morphology of appressoria was not significantly altered in the mutants. Different levels of virulence attenuation were observed among these mutants. Autophagy, monitored using GFP-ATG8, showed dynamic activities during sclerotia development. These findings suggest that macroautophagy and pexophagy contribute to sclerotia maturation and virulence processes. Future work will reveal how autophagy controls target organelle or protein turnover to regulate these processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,549
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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