Introduced honey bees (Apis mellifera) potentially reduce fitness of cavity-nesting native bees through a male-bias sex ratio, brood mortality and reduced reproduction
Notice bibliographique
Résumé
Introduction In Australia, as well as many other regions of the world, European honey bees Apis mellifera are an introduced species and may harm native bee fauna by competing with them for food resources. Field studies have revealed negative associations between honey bee and native bee abundance, but whether this translates to fitness costs for native bees is unclear. Methods Using drilled wooden-block trap nests, we evaluated whether honey bee abundance is associated with fitness parameters (number of nests, provisioned cells per nest, offspring number, mortality rate, sex ratio, and body size) of cavity-nesting native bees over 2 years. We also conducted palynological analyses to measure pollen resource overlap and evaluate whether this impacts native bee fitness. Results and discussion Greater honey bee abundance was associated with a male-biased sex ratio in the native bee progeny across years and an increased mortality rate of native bee progeny in the first year. Most non-significant associations were also in the directions predicted from honey bees adversely impacting native bee fitness. In the first year, greater pollen morphospecies overlap was associated with fewer provisioned cells. In conclusion, we demonstrated that honey bees have the potential to have harmful consequences for native bee fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».