Paired Electrosynthesis Using Bio-Oils: Guaiacol Hydrodeoxygenation Coupled with Glycerol Oxidation in a Stirred Slurry Reactor
Notice bibliographique
Résumé
Paired electrosynthesis of valuable products at both electrodes improves the economic feasibility and environmental sustainability of electrochemical processes. Here, for the first time, the paired electrocatalytic hydrodeoxygenation of guaiacol (a lignin model compound) at the cathode and the electrooxidation of glycerol (a by-product of biodiesel production) at the anode is reported. Using a stirred slurry electrocatalytic reactor with a Pt/C catalyst and 1 M methanesulfonic acid electrolyte in both chambers, Faradaic efficiencies of 97.4% and 37.4% at the cathode and anode, respectively, were achieved at 66 mA cm –2 superficial current density and 60 °C. Under the same conditions, the energy consumption of the paired electrosynthesis was 13.9 Wh mol –1 . The guaiacol conversion in the paired cell reached 79%, while the highest glycerol conversion was 40.9%. The selectivity for glyceraldehyde, the most valuable product of glycerol oxidation with a price of approximately $20,000/kg, reached 36.8% at 30 o C and decreased with increasing temperature. At the cathode, the highest cyclohexane selectivity in guaiacol hydrodeoxygenation was 6.9%. These results show that further optimization of the reaction conditions and the electrochemical reactor design could potentially lead to the development of a paired electrosynthesis process for the simultaneous conversion of lignin derivatives and glycerol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».