MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410496678 · doi:10.15173/ijsap.v9i1.5915

Facilitating learning of the peer-review process through a student-led undergraduate journal

2025· article· en· W4410496678 sur OpenAlexafffundvenue
Celina Antony, Nevart Terzian, Mark H. Lee, Margaret Secord, Michael Wong

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Students as Partners · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReflective Practices in Education
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésPeer reviewProcess (computing)PsychologyMedical educationComputer scienceMathematics educationMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conventionally, undergraduate science students engage in learning through didactic methods. This can present science as an indisputable collection of knowledge, rather than an ongoing process of discovery. By increasing students’ exposure to scientific processes, undergraduate science programs can enable students to understand the complexities of navigating scientific knowledge with a critical mindset. To facilitate this process, we implemented a student-led undergraduate peer-reviewed journal, The Child Health Interdisciplinary Literature & Discovery Journal, in the Child Health Specialization of McMaster University’s Honours Health Sciences (BHSc) Program. This case study discusses the development and implementation of this student-led journal within an inquiry-based learning curriculum. We aim to promote an understanding of curricular co-creation as a mechanism for enhancing student learning of scientific processes and the development of critical thinking, information literacy, and collaboration skills. We seek to inspire innovative teaching and learning strategies in higher education wherein students are active partners in the learning process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,752
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,640
Écart entre enseignants0,571 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal for Students as PartnersMême sujetReflective Practices in EducationTravaux en français237 207