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Enregistrement W4410496701 · doi:10.1175/bams-d-24-0188.1

Synthesis of Publications on the Anomalous June 2021 Heat Wave in the Pacific Northwest of the United States and Canada

2025· article· en· W4410496701 sur OpenAlexaboutno aff
Erica Fleishman, David E. Rupp, Paul C. Loikith, Karin A. Bumbaco, Larry W. O’Neill

Notice bibliographique

RevueBulletin of the American Meteorological Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEarthquake Detection and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat waveGeographyClimatologyOceanographyHistoryMeteorologyGeologyClimate change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We synthesized more than 70 articles, most peer reviewed, that addressed the heat wave that occurred across the Pacific Northwest of the United States and Canada in late June 2021, breaking hundreds of daily and all-time daily maximum temperature records across the region. A persistent, extraordinarily strong ridge of high pressure was a primary driver of the heat wave. Contributing mechanisms were moisture originating in the tropical western Pacific Ocean, high solar radiation, low pressure offshore, large-scale subsidence over land, and unusually dry soils. Climate change contributed to the heat wave’s magnitude by increasing mean temperature, although it is unclear whether the trend in extreme temperature is steeper than the trend in mean temperature. Mortality, heat-induced illness, and the number of visits to emergency departments during the 2021 heat wave were anomalously high. Individual and compounded social determinants of adverse outcomes included older age, living alone, lower income, and lack of functioning air conditioning. Browning or scorch of tree leaves and needles following the heat wave was extensive, although the extent of long-term tree mortality is not yet clear. Following the heat wave, Oregon, Washington, and British Columbia established new regulations and programs to reduce the risk of heat-related illness in the workplace. It is not yet feasible to rigorously evaluate the effectiveness of these new initiatives. Significance Statement We synthesized more than 70 publications that addressed the causes and consequences of the extreme heat wave across the Pacific Northwest of the United States and Canada in late June 2021 and the potential for similar future heat waves. Interest in the heat wave among scientists, policymakers, and the public continues to be intense. Climate change contributed to the heat’s magnitude, and many publications indicated that a similarly intense heat wave was extremely unlikely prior to the Industrial Revolution. Mortality and heat-induced illness during the heat wave were anomalously high, especially among older adults. Extensive scorch of tree leaves and needles followed the heat wave. In response to the heat wave, Oregon, Washington, and British Columbia established new protective regulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,616
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0380,059
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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