The power of reflective transformations
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is to analyze two students as partners (SaP) collaboration experiences and identify transformations of four undergraduate students and faculty who partnered to enhance an English as a second language (ESL) course taught at a Sino-foreign university. This paper utilized qualitative exploratory research with a pre-post design, where photovoice as a visual research method was adapted and used to portray and highlight the participants’ actual experiences and transformations that happened during the student-faculty partnership. The three transformations experienced by members of the partnership include: (a) the transformation from solitary to cooperative, referring to the closer relationship amongst faculty, student partners, and enrolled students; (b) the transformation from prey to predators, signifying the increased professional and learning capacity of both faculty and students; and (c) the transformation from inexperienced to mature, indicating self-growth based on overcoming obstacles. The findings have practical implications for future studies in that researchers can use the photovoice methodology to track participants’ experiences, except for traditional verbal and written data collection methods. However, the size of the research sample, which consisted of five females, limits the findings, and the uncertainty of the long-term effect of the transformations mentioned above should be further explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,154 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,077 |
| Communication savante | 0,015 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».