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Enregistrement W4410498322 · doi:10.1037/per0000737

Emptiness, personality dysfunction, and emotion dysregulation: An experience sampling study.

2025· article· en· W4410498322 sur OpenAlexafffund
Amanda A. Uliaszek, Amanda Magurno, Saleena A. Zedan, Marc A. Fournier

Notice bibliographique

RevuePersonality Disorders Theory Research and Treatment · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyExperience sampling methodEmotional dysregulationEmptinessPersonalityClinical psychologyBorderline personality disorderPsychotherapistDevelopmental psychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Investigations of the construct of emptiness often include vague, overlapping, and contradictory operationalizations that have impacted further theoretical and empirical understanding. This includes referring to emptiness as a static, trait-like phenomenon, without measurement of the individual instability that may exist in this experiential state. Furthermore, studies often restrict the examination of emptiness to those with borderline personality disorder, despite research supporting its relationship to other disorders and to personality functioning in general. The present study sought to explore emptiness at both its trait- and state-level determinants utilizing an experience sampling design in 120 community members. Specifically, this study investigated personality dysfunction in both interpersonal and self-domains, identity disturbance, and emotion dysregulation in predicting between-person mean and instability in emptiness, as well as within-person emptiness across a 14-day study period. Results supported strong relationships between within-person sadness and emptiness. Furthermore, mean-level emptiness was associated with both personality dysfunction and identity disturbance, while emptiness instability was additionally associated with emotion dysregulation. Implications for construct clarity are discussed. (PsycInfo Database Record (c) 2025 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,207
Tête enseignante GPT0,512
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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