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Enregistrement W4410498723 · doi:10.1093/eurjpc/zwaf236.123

Differential exercise blood pressure response in patients with hypertrophic, non-obstructive cardiomyopathy compared to patients with heart failure and preserved ejection fraction

2025· article· en· W4410498723 sur OpenAlexaff
Florian Karcher, Stephan Mueller, Martin Halle, Mark J. Haykowsky, Simon Wernhart

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Preventive Cardiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyEjection fractionInternal medicineHeart failureBlood pressureObstructive cardiomyopathyHypertrophic cardiomyopathy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Exercise blood pressure response is not well characterized in patients with left ventricular hypertrophy, such as in patients with heart failure and preserved ejection fraction (HFpEF) or hypertrophic, non-obstructive cardiomyopathy (HCM). Peak systolic blood pressure (SBPpeak) or increase of systolic blood pressure from rest to peak exercise (SBPsupine-to peak) may be used to risk stratify patients. However, SBPpeak depends on cardiac output (CO), which is not measured routinely during exercise testing: Relating the slope of SBP to workload during exercise may better reflect adequate peripheral adaptations to exercise. While SBP/W>0.53mmHg/W has been associated with increased mortality in HFpEF, the prognostic utility of SBP/W in HCM remains unknown. Purpose To evaluate blood pressure response during exercise in relation to workload in HFpEF and HCM patients and assess its prognostic utility. Methods This is a retrospective, single-centre analysis of clinically stable HFpEF and HCM patients and a left ventricular ejection fraction ≥50% without previous rhythmogenic events. Patients reported to our outpatient clinic for elective, exertional bicycle ergometry testing and were followed-up for 4 years. Hospitalizations and cardiovascular events were assessed from the beginning to the end of the study period. Differences between SBPpeak, SBPsupine-to peak as well as SBP/W slope were compared between HCM and HFpEF patients with a level of significance of α = 0.05. Results A total of 52 patients were included (HCM: n=21, 5 females. HFpEF: n=31, 18 females, p<.001 for age). HFpEF patients were significantly older (mean age 71.8+/−18.0 years vs. 53.7+/−17.9 years, p<.001) and showed lower overall performance (132.4+/− 63.8W vs. 271.6+/−81.6W, p<.001). Hypertension at rest (HCM: n=10, HFpEF: n=20; p=0.391) and BMI (HCM: 25.0 +/− 2.7kg/m2, HFpEF: 25.7 +/− 6.6kg/m2, p=0.238) did not differ between groups. SBPpeak (207.6+/−26.5 mmHg vs. 181.7+/− 32.1mmHg, p=0.001) and SBPsupine-to peak (76.0+/−23.8 mmHg vs. 50.6+/− 25.0mmHg, p=0.001) were higher in HCM compared to HFpEF. SBP/W (0.7+/− 0.3mmHg/W vs. 0.6+/− 0.3mmHg/W, p=0.321) did not differ between HCM and HFpEF patients. In 3 out of 4 hospitalized HFpEF patients SBP/W slope was elevated (0.8, 1.0, and 1.1mmHg/W), while SBPpeak (140, 190, 200mmHg) and SBPsupine-to peak (40, 70, 80mmHg) were reduced or within normal range. Despite higher SBPpeak and SBPsupine-to peak in HCM, there were no hospitalizations or arrhythmic events. Conclusions SBP/W slope is comparable between HCM and HFpEF, but its prognostic utility in HCM remains unclear. Higher SBPpeak and SBPsupine-to peak in this young cohort of HCM patients may be the result of higher CO as a physiological response to exercise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,815

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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