<i>Malassezia</i> in environmental studies is derived from human inputs
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The fungus Malassezia is the most prevalent member of the human skin mycobiota, known for its lipid dependence and inability to synthesize long-chain fatty acids. Malassezia exhibits remarkable niche breadth, inhabiting soils, dust, as well as various marine environments from polar regions to deep-sea vents. The consistent presence of Malassezia in marine habitats, including those associated with marine animals, suggests that the fungus is able to grow and play a fundamental role in marine ecosystems. In this study, we explored metagenomic sequences from the Sequence Read Archive database to investigate the presence, distribution, and origins of Malassezia species within marine ecosystems, with the goal of assembling Malassezia genomes. Using various search methods, we found that up to 10% of the shotgun and amplicon data sets analyzed contained Malassezia sequences. However, the relative abundance of Malassezia in each data set was low, and there was a strong correlation between human and Malassezia sequences in marine environments, consistent with contamination. From the most Malassezia -rich data sets, we attempted to generate metagenome-assembled genomes. However, Malassezia contigs together showed low genome completeness levels, with a maximum of 2.2% in a sample. Phylogenetic analysis identified the contigs as closely related to human-associated Malassezia globosa and Malassezia restricta , along with Malassezia sympodialis and Malassezia pachydermatis , which were the most prevalent species across all studied environments. Our data suggest that many observations of Malassezia in the environment are derived from human sources and that widespread contamination confounds the exploration of Malassezia diversity and ecological role in the marine environment. IMPORTANCE Malassezia is the singular fungus most associated with humans. It colonizes mammalian skin and requires host-derived fatty acids to grow. Widespread sequencing of environmental DNA surprisingly showed that Malassezia is also ubiquitous outside of mammalian hosts. Malassezia is frequently found in marine habitats where it is associated with corals, deep sea vents, diatoms, and more. Given its widespread presence, we reasoned that public metagenomic data could be used to assemble a genome sequence of an uncultured marine Malassezia . However, we found that Malassezia was ubiquitous but never abundant in marine samples and that the few metagenomes we could assemble were consistent with recent human introduction. We also found that the presence of human DNA in sequencing data sets is strongly correlated with the presence of Malassezia DNA, and while not ruling out the growth and survival of Malassezia in marine habitats, they suggest widespread contamination of public data with Malassezia .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».