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Enregistrement W4410498863 · doi:10.1128/mbio.01142-25

<i>Malassezia</i> in environmental studies is derived from human inputs

2025· article· en· W4410498863 sur OpenAlexfundno aff
Saleh Rahimlou, Anthony S. Amend, Timothy Y. James

Notice bibliographique

RevuemBio · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNail Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institute for Advanced ResearchGordon and Betty Moore Foundation
Mots-clésMalasseziaMetagenomicsBiologyMycobiotaMarine fungiMicrobiomeGeneticsEvolutionary biologyEcologyMicrobiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The fungus Malassezia is the most prevalent member of the human skin mycobiota, known for its lipid dependence and inability to synthesize long-chain fatty acids. Malassezia exhibits remarkable niche breadth, inhabiting soils, dust, as well as various marine environments from polar regions to deep-sea vents. The consistent presence of Malassezia in marine habitats, including those associated with marine animals, suggests that the fungus is able to grow and play a fundamental role in marine ecosystems. In this study, we explored metagenomic sequences from the Sequence Read Archive database to investigate the presence, distribution, and origins of Malassezia species within marine ecosystems, with the goal of assembling Malassezia genomes. Using various search methods, we found that up to 10% of the shotgun and amplicon data sets analyzed contained Malassezia sequences. However, the relative abundance of Malassezia in each data set was low, and there was a strong correlation between human and Malassezia sequences in marine environments, consistent with contamination. From the most Malassezia -rich data sets, we attempted to generate metagenome-assembled genomes. However, Malassezia contigs together showed low genome completeness levels, with a maximum of 2.2% in a sample. Phylogenetic analysis identified the contigs as closely related to human-associated Malassezia globosa and Malassezia restricta , along with Malassezia sympodialis and Malassezia pachydermatis , which were the most prevalent species across all studied environments. Our data suggest that many observations of Malassezia in the environment are derived from human sources and that widespread contamination confounds the exploration of Malassezia diversity and ecological role in the marine environment. IMPORTANCE Malassezia is the singular fungus most associated with humans. It colonizes mammalian skin and requires host-derived fatty acids to grow. Widespread sequencing of environmental DNA surprisingly showed that Malassezia is also ubiquitous outside of mammalian hosts. Malassezia is frequently found in marine habitats where it is associated with corals, deep sea vents, diatoms, and more. Given its widespread presence, we reasoned that public metagenomic data could be used to assemble a genome sequence of an uncultured marine Malassezia . However, we found that Malassezia was ubiquitous but never abundant in marine samples and that the few metagenomes we could assemble were consistent with recent human introduction. We also found that the presence of human DNA in sequencing data sets is strongly correlated with the presence of Malassezia DNA, and while not ruling out the growth and survival of Malassezia in marine habitats, they suggest widespread contamination of public data with Malassezia .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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