Investigation of Phase‐Change Droplets and Fast Imaging for Indicator Dilution Measurement of Flow
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The development of low boiling point liquid droplets as phase-change contrast agents allows for the local creation of microbubbles at a point of interest in vivo. Although there are many possible applications, few investigations have used selectively created microbubble boluses to measure volumetric flowrate. In this study, the flow ratio between two vessels is calculated by vaporizing droplets in each vessel individually. METHODS: Proof of principle is demonstrated in vitro by an imaging sequence that vaporizes droplets using a high mechanical index pulse, then images the transit of the resulting microbubbles at a high frame rate using low mechanical index plane waves. RESULTS: It is shown that a linear relationship exists between the concentration of droplets and enhancement of the resulting microbubble bolus. In vitro flow is measured with a mean error of 8% in a 0.66 cm diameter vessel and with a mean error of 33% in a 0.49 cm diameter vessel. The relative volumetric flow between two adjacent vessels is calculated with a mean percentage error of 25% when imaging the region of droplet vaporization for flow ratios between 0.25 and 4. CONCLUSIONS: This in vitro study demonstrates the feasibility of using a positive bolus tracer, induced by image-guided ultrasound excitation, to measure flow. Potential applications include measurement of the portal vein to hepatic artery flow ratio, known as the hepatic perfusion index.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».