Vitamin D Imbalance and Hydro-Electrolyte Disturbances in Hospitalized Children: A Comparation Between Post-COVID-19 Status and SARS-CoV-2/EBV Coinfection
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: SARS-CoV-2 infection has the potential to cause multi-organ involvement and, when associated with Epstein–Barr virus (EBV) coinfection, may worsen the course of disease in pediatric patients by influencing the immune response. Methods: Our retrospective–observational study included 406 hospitalized children with post-COVID-19 status or SARS-CoV-2/EBV coinfection. Results: Hypovitaminosis D was more common in the coinfected sublot (59.18%) than in the COVID-19 one (50.74%), with a higher frequency of severe vitamin D deficiency (16.33% vs. 7.35%). Hypovitaminosis D was significantly associated with female sex (p = 0.033) only in the COVID-19 subgroup. Hypervitaminosis D, although rare, was only associated with severe forms of the disease (7.69%). Between clinical severity and vitamin D level, a statistically significant association of moderate intensity was identified only in the COVID-19 subgroup (χ2 = 11.708, φ = 0.293, p = 0.020). In the same subgroup, a significant correlation was found between vitamin D levels and serum potassium values (χ2 = 10.527, p = 0.032). Moreover, in the COVID-19 subgroup, an association between abnormal sodium levels and increased D-dimer levels was found (χ2 = 7.074, p = 0.029). Conclusions: These results underline the importance of monitoring immunologic, vitamin, and electrolyte imbalance in the management of these cases and highlight the need for personalized therapeutic strategies to prevent long-term complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».