The association of epicardial adipose tissue measurement and severity of coronary artery disease: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Epicardial adipose tissue (EAT) has emerged as a significant biomarker in the assessment of coronary artery disease (CAD), particularly in the context of non-invasive imaging techniques such as computed tomography (CT) coronary angiography. The correlation between EAT volume and the severity of CAD has been the subject of numerous studies, yet the findings remain inconsistent, necessitating a systematic review and meta-analysis to elucidate this relationship. Objectives To evaluate the association between EAT volume and the severity of CAD, as assessed by computer tomographic coronary angiography. Methods This study followed the protocols specified in the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis statement. A comprehensive PubMed, EMBASE, and Scopus databases search of the literature assessing the association between EAT and CAD was performed. To identify and retrieve all potentially relevant articles regarding this topic, the search was performed utilizing the following expression: [(‘epicardial adipose tissue’ OR ‘epicardial fat’) AND (‘coronary artery disease’ OR ‘coronary stenosis’ OR ‘coronary atherosclerosis’ OR ‘myocardial ischemia’)]. An additional manual search was performed by analyzing the reference list of original publications and review articles. The search was restricted to articles that were published until October 2023. Animal studies, case reports, case series and reviews were excluded. Two independent reviewers screened studies, extracted data, and assessed study quality using the Newcastle-Ottawa Scale. A random-effects model using inverse variance was used to pool the effect mean size. Results A total of 30 studies, involving 10741 participants, met the inclusion criteria. The meta-analysis demonstrated that individuals with CAD had significantly higher EAT volumes compared to those with non-CAD (Mean difference: -26.93, 95% CI [-32.26, -21.61], p < 0.001). The I2 value of 96% showed the homogenous nature of the included studies. Conclusions This systematic review and meta-analysis indicate a significant positive association between EAT volume and CAD severity, suggesting that increased EAT volume may reflect a heightened atherosclerotic burden. The findings support the potential utility of EAT volume as a marker for CAD severity, with implications for risk stratification and therapeutic targeting. Further research is required to clarify the mechanisms underlying this association and to standardize EAT measurement protocols.Prisma PForest plot
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».