Association of long-term physical inactivity with left ventricular function assessed by MRI derived myocardial 2D strain in a population-based cohort
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The association of physical inactivity with subclinical alteration of cardiac structure and function is not well studied. In the present study, we investigated the association of physical inactivity with left-ventricular function assessed by advanced MRI strain analysis in a population-based cohort, free of known CVD. Methods We used data of an MRI sub-study of the community-based KORA (Cooperative Health Research in a German Region) cohort with 360 participants (156 women; aged 39 to 73 years). Physical activity was assessed at three examination cycles (Exam 1 [baseline], at Exam 2 [7-years follow-up] and at Exam 3 [14-years follow-up]) of the KORA S4 cohort. The MRI-derived myocardial 2D strain examination was conducted at Exam 3 and the parameters longitudinal, radial, and circumferential global strain were measured. Associations between physical (in)activity and strain values were investigated in cross-sectional and longitudinal analyses. Results Current physical inactivity (Exam 3) was associated with reduced longitudinal (β=-1.09%; 95%CI -2.02; -0.15. p=0.023), radial (β=-2.64%; 95%CI -4.79; -0.49. p=0.016), and circumferential strain (β=-0.90%; 95%CI -1.60; -0.20. p=0.012). Similarly, past physical inactivity reported at baseline (Exam 1) was associated with reduced strain parameters. The more often physical inactivity was reported across the three examinations (two or three times) the more reduced were radial (β=-2.09%; 95%CI -3.71; -0.47. p=0.012) and circumferential strain (β=-0.69%; 95%CI -1.22; -0.16. p=0.011). The associations were stronger in men than in women. Conclusion Current and past physical inactivity are associated with early subclinical changes of left ventricular dysfunction in asymptomatic subjects free of cardiovascular disease, especially in men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».