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Enregistrement W4410500746 · doi:10.1029/2025ja033842

New Models of Jupiter's Magnetopause and Bow Shock Through the <i>Juno</i> Prime Mission: Probabilistic Location, Shape, and Internally‐Driven Variation

2025· article· en· W4410500746 sur OpenAlexaff
Matthew Rutala, C. M. Jackman, Corentin Louis, Abigail Azari, F. Bagenal, S. P. Joy, W. S. Kŭrth, Timothy Keebler, Rohini Giles, R. W. Ebert, C. F. Bowers, M. F. Vogt

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Space Physics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetopauseBow shock (aerodynamics)Jupiter (rocket family)Variation (astronomy)Prime (order theory)PhysicsShock (circulatory)MagnetosphereAstronomySolar windGeophysicsGeologyMathematicsShock waveMechanicsPlasmaCombinatoricsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The interaction between Jupiter's magnetosphere and the solar wind is not well‐constrained: while internal energetic plasma processes are thought to dominate plasma circulation, the solar wind nonetheless exerts significant control over the shape and scale of the whole structure. To better constrain this interaction, we derive new functional forms for Jupiter's magnetopause and bow shock using data from the Ulysses , Galileo , Cassini , and Juno missions and calibrated solar wind estimates from the Multi‐Model Ensemble System for the Heliosphere (MMESH). We design an empirical Bayesian model to estimate the locations of the boundaries using a Markov‐chain Monte Carlo (MCMC) algorithm, expanding our model to sample all times, not only boundary crossing events. The boundary surfaces which best describe the data are thus estimated without the need for a full, physics‐based magnetohydrodynamic (MHD) treatment of the Jovian magnetosphere and the additional assumptions required for such. The new magnetopause model exhibits significant polar flattening and dawn‐dusk asymmetry, and includes a narrowing of the magnetotail when compared to previous models. The new bow shock model is largely axisymmetric. Both boundary models describe surfaces which lie closer to Jupiter than previous models, which has important implications for the modern picture of Jupiter's dynamic magnetosphere and the expected science results of current and upcoming Jupiter‐bound spacecraft. Applying these models to Juno 's trajectory, we estimate that the spacecraft should be expected to spend of each orbit in the magnetosheath and of each orbit in the solar wind starting from Perijove 64 (PJ64, 21 July 2021).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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