Mycoplasma genitalium Infections and Associated Antimicrobial Resistance in Canada, 1980–2023
Notice bibliographique
Résumé
Background: We aimed to describe trends in M. genitalium prevalence and associated resistance in Canada between 1980 and 2022. Methods: Ecological study and a scoping review. We collected publicly available data published by the governments of all Canadian provinces and territories. We also systematically searched PubMed, Medline, Embase, and grey literature using the keywords ‘M. genitalium’, ‘Canada’, and all provinces and territories. We reported M. genitalium prevalence, age, sex, gender, symptoms, coinfections, sample types used for diagnosis, and macrolide and fluoroquinolone resistance rates. Results: National or provincial surveillance systems for M. genitalium are absent. Eight studies reported the epidemiology of M. genitalium. The prevalence ranged between 3% in Quebec and 30.3% in Ontario. Half of the patients reported symptoms. The most collected sample for M. genitalium diagnosis was urine, followed by cervical and urethral swabs. Co-infection with Chlamydia trachomatis was reported in 3.3% to 16.4% of cases and with Neisseria gonorrhoeae in 0.0% to 24.0%. Macrolide resistance ranged between 25% and 82.1%, and fluoroquinolone resistance between 0.0% and 29.1%. Conclusions: M. genitalium prevalence and resistance rates varied by sex, gender, province, and specimen type. In the absence of routine surveillance, incomplete data hinders understanding the bacterium’s natural history, its impact on some key groups, and the tracking of antibiotic resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».