1088 Relationship Between Pacifier Use and Infant Sleep Metrics Obtained with Auto-videosomonography
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Pacifiers are routinely utilized among infants worldwide, yet their potential influence on infant sleep remains underexplored. Existing research offers conflicting insights, with one large-scale study finding no differences in sleep outcomes between pacifier users (PU) and non-users (nPU); however, this study relied on parent-reported sleep metrics, which are subject to bias. Other studies have utilized objective polysomnography measures, but these have been limited by small sample sizes and only one night of data per child in an unfamiliar environment, restricting their generalizability. To address these gaps, this study leverages a large sample and objective sleep metrics obtained through autovideosomnography, providing a novel and robust approach to understanding the relationship between pacifier use and infant sleep. Methods Among Nanit users, we recruited 243 families of infants 4-7 months. We obtained the following sleep metrics for each infant via autovideosmonography (5-14 nights): nighttime sleep duration (NSD), nighttime awakenings (NA), parental visits (PV). Additionally, we obtained parental reports on NDS and NA with the BISQ-R. We ran linear regressions with sleep metrics as outcomes, use of pacifier based on parental report as predictor and infant’s age as covariate. Results Forty-one percent of infants were PU. Compared to nPU, PU had more PV (𝛽=1.4±0.3,p< 0.001). PU were also more likely to sleep in a bassinet, rather than in a crib, compared to nPU (PU 20% vs nPU 6%). However, no differences were found between the groups in NSD and NA both for objective and parent-report metrics. Moreover, there was no difference in age, proportion of infants who fell asleep on their own or being held/rocked, or with an adult in the room without being held/rocked. Conclusion This is the first study to analyze the relationship between pacifier use at night and objective infant sleep metrics. While results from parental reports show no differences, as described by previous literature, objective sleep metrics show more parental interventions for infants using pacifiers, despite having the same nighttime sleep duration and awakenings, and mostly similar sleep ecology and parental involvement at bedtime. Support (if any)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».